为营造浓厚学术氛围，促进学科交叉与科研创新，2025年11月19日，科研处联合计算机与信息技术学院举办第2期“尚学学术沙龙”活动，学院教师及部分研究生40余人参与本次活动。聚焦自动驾驶安全与无人集群智能，学院两位青年博士分享前沿研究成果。

本期沙龙聚焦人工智能与智能系统前沿领域，特邀夏春艳博士、丁蕊博士两位青年教师做主题报告。夏春艳博士以《面向自动驾驶系统的安全违规场景生成方法研究》为题，系统阐述了自动驾驶安全测试的技术挑战与创新方法。她指出，安全性是自动驾驶技术落地的核心瓶颈，其团队提出的四种场景生成方法，为高效暴露系统潜在风险提供了重要技术支撑。

丁蕊博士以《基于E-CARGO模型的无人集群多任务指派方法研究》为题，分享了无人集群在动态环境中多任务协同优化的最新进展。她指出，传统模型在应对复杂约束与持续协作时存在局限，其研究通过创新建模与算法设计，显著提升了集群系统的适应性与效率。丁博士还简要介绍了团队在软件测试等关联领域的研究成果。

在交流环节，与会师生围绕报告内容与两位博士展开深入讨论，就技术路径、应用场景及未来挑战进行了热烈交流。

“尚学学术沙龙”是科研处与各二级学院联合打造的学术品牌活动，旨在为青年教师提供成果展示平台，推动跨学科融合与科研合作。本期沙龙有效激发了研究生科研热情，为学校学科建设与创新能力提升注入新动力。未来，学院将持续支持此类活动，助力学校科研事业高质量发展。